Как управлять рисками в тестировании?

Manual QA Lead Процессы и Метрики обновлено 12.10.2025

Краткий ответ

Управление рисками в тестировании — это процесс, при котором QA-команда выявляет, оценивает и контролирует возможные проблемы, которые могут повлиять на качество продукта или сроки тестирования.

Пример:
Если тестовый стенд часто падает — риск задержки регресса.
→ Меры: создать резервный стенд, автоматизировать проверку его доступности.

Полный ответ

🔹 Что такое риск в тестировании

Риск — это событие, которое может произойти и негативно повлиять на качество продукта, сроки релиза или сам процесс тестирования.
Риск всегда имеет вероятность (P) и влияние (I).

Риск = P × I


🔹 Примеры рисков в тестировании

Категория Пример риска Возможное последствие
Технический Нестабильный тестовый стенд Тесты не выполняются, задержка регресса
Процессный Неясные требования Ошибки в тест-кейсах, пропущенные сценарии
Организационный Недостаток QA-ресурсов Снижение покрытия тестами
Инструментальный Нестабильные автотесты Ложные падения, потеря доверия
Бизнес-риск Критические баги в проде Финансовые потери, репутационный ущерб

🔹 Этапы управления рисками

Этап Что делает QA Пример
1. Идентификация рисков Определяем, что может пойти не так “Регресс может не завершиться до релиза”
2. Оценка рисков Оцениваем вероятность (P) и влияние (I) Вероятность 4/5, влияние 5/5 → риск 20 (высокий)
3. Приоритизация Сортируем риски по уровню Высокие — реагировать сразу, низкие — мониторить
4. Планирование мер Что делаем для предотвращения или снижения Резервный стенд, backup QA
5. Мониторинг и пересмотр Отслеживаем изменения и обновляем риски Проверяем перед каждым релизом

🔹 Пример таблицы управления рисками

Риск P (1–5) I (1–5) Уровень Меры снижения
Нестабильный тестовый стенд 4 5 🔴 Высокий Создать резервную копию стенда
Отсутствие документации 3 4 🟠 Средний Назначить ответственного за тест-план
Уход ключевого QA 2 5 🟡 Средний Создать базу знаний в Confluence
Ошибки в автотестах 3 3 🟡 Средний Ввести ревью тестов и ретраи

🔹 Методы снижения рисков

  • Превентивные меры: автоматизация smoke-тестов, стабильные окружения, обновление данных.

  • Реактивные меры: быстрый rollback, багфиксы, ручное тестирование критичных сценариев.

  • Мониторинг: контроль метрик (flakiness rate, coverage, дефекты после релиза).


🔹 Пример из практики

Риск: “в релизе может быть критический дефект в оплате”.

  • Вероятность: высокая (5)

  • Влияние: критичное (5)

  • Меры: приоритизировать модуль платежей в регрессе, добавить автотесты на API, провести UAT заранее.
    → После внедрения: дефекты на проде по платежам сократились с 3 до 0.


💡 Итог:
Управление рисками в тестировании = осознанное планирование и контроль слабых мест проекта.
QA не просто ищет баги, а предотвращает их заранее, снижая вероятность и последствия ошибок.

Оцените ответ
0 / 5 · 0