Какие метрики используются в нагрузочном тестировании?

Load QA Middle Процессы и Метрики обновлено 12.10.2025

Краткий ответ

Метрики нагрузочного тестирования — это показатели производительности системы под нагрузкой, которые помогают определить её стабильность, скорость и предел возможностей.

Основные метрики:
TPS / RPS (Transactions/Requests Per Second) — количество операций в секунду.
Response Time — время отклика системы.
Error Rate — процент ошибочных запросов.
Throughput — объём данных, передаваемых в секунду.
CPU / Memory Utilization — использование ресурсов сервера.

Пример:
При 1000 пользователей: TPS = 250, Response Time = 1.8 сек, Error Rate = 0.4%, CPU = 75% — система стабильна.

Полный ответ

🔹 Что такое метрики нагрузочного тестирования

Метрики — это измеримые характеристики производительности системы, которые позволяют понять:

  • выдерживает ли система заданную нагрузку,

  • где начинаются сбои,

  • и какие узкие места нужно оптимизировать.

🔹 1. Основные метрики производительности

Метрика Что показывает Пример / Цель
TPS / RPS (Transactions/Requests Per Second) Количество запросов, обрабатываемых в секунду Система стабильно держит 300 TPS при 70% CPU
Response Time Среднее время ответа (мс/сек) < 2 сек для 95% запросов
Error Rate Процент запросов с ошибкой (HTTP 4xx, 5xx) ≤ 1% ошибок при 2000 пользователях
Throughput Скорость передачи данных (KB/s или MB/s) 10 MB/s при 1500 пользователей
Concurrency / Active Users Количество одновременно активных пользователей Проверка поведения при 1000, 2000, 5000 пользователей

🔹 2. Метрики ресурсов (инфраструктурные)

Метрика Что измеряет Пример нормы
CPU Utilization Загрузка процессора ≤ 80%
Memory Utilization Использование оперативной памяти ≤ 75%
Disk I/O Скорость чтения/записи диска Без очередей / задержек
Network Usage Сетевой трафик (Mbps) Без переполнения канала

📊 Эти показатели помогают определить, где “узкое место”: приложение, база, сеть или инфраструктура.

🔹 3. Метрики стабильности и отказоустойчивости

Метрика Смысл Пример
95th / 99th Percentile (Response Time) 95% (или 99%) запросов должны укладываться в заданное время 95-й перцентиль = 2 сек
Peak Load Максимум, который выдержала система без отказов 10 000 пользователей
Degradation Point Момент, где начинается рост ошибок или задержек после 8500 пользователей
Recovery Time Время восстановления после перегрузки < 1 мин после пика

🔹 4. Пользовательские метрики (UX/бизнес-уровень)

  • Время авторизации.

  • Время оформления заказа / перевода.

  • Среднее время обработки транзакции.

  • SLA-показатели (“не более 2 сек для 95% запросов”).

💡 Эти метрики ближе к реальным сценариям, понятны бизнесу и заказчику.

🔹 5. Пример анализа отчёта

Показатель Значение Оценка
Пользователи 2000 OK
TPS 260 Хорошо
Средний Response Time 1.9 сек В пределах нормы
Error Rate 0.6% Отлично
95-й перцентиль 2.5 сек Допустимо
CPU / RAM 72% / 68% Стабильно

📈 Вывод: система выдерживает плановую нагрузку, можно увеличить до 3000 пользователей.

🔹 6. Как использовать метрики

  • Сравнивать результаты разных билдов (до и после оптимизаций).

  • Отслеживать деградацию производительности.

  • Устанавливать SLA и целевые показатели (Response ≤ 2 сек, Error Rate ≤ 1%).

  • Документировать результаты в отчётах (TestOps, Grafana, JMeter Report).

💡 Итог:
Метрики нагрузочного тестирования — это ключевые показатели скорости, стабильности и устойчивости системы под нагрузкой.
Главные:

  • TPS/RPS — производительность,

  • Response Time — скорость,

  • Error Rate — надёжность,

  • CPU/RAM — ресурсы.

Оцените ответ
0 / 5 · 0

Related Questions