Как определить SLA по производительности?

Load QA Senior Процессы и Метрики обновлено 12.10.2025

Краткий ответ

SLA (Service Level Agreement) по производительности — это договорённые показатели скорости и стабильности работы системы, которые считаются допустимыми при реальной нагрузке.

SLA определяют по результатам тестов, аналитики и бизнес-требований — то есть, как быстро система должна отвечать и сколько ошибок допустимо.

Пример:
95% запросов должны выполняться ≤ 2 секунд,
Error Rate ≤ 1%,
система выдерживает 5000 одновременных пользователей при загрузке CPU ≤ 80%.

Полный ответ

🔹 Что такое SLA по производительности

SLA (Service Level Agreement) — это формализированные целевые показатели, которые определяют:

  • скорость отклика,

  • устойчивость при нагрузке,

  • допустимый уровень ошибок,

  • использование ресурсов системы.

SLA превращает “ощущение, что работает быстро” → в измеримые критерии качества.


🔹 Основные метрики SLA

Метрика Что измеряет Пример целевого значения
Response Time (RT) Время отклика системы ≤ 2 сек для 95% запросов
Throughput / TPS Кол-во запросов в секунду ≥ 300 TPS при стабильной работе
Error Rate Процент ошибок ≤ 1%
Availability (доступность) Время безотказной работы ≥ 99.5%
CPU / RAM Utilization Использование ресурсов CPU ≤ 80%, RAM ≤ 70%
Peak Load Максимум пользователей без деградации ≥ 5000 активных пользователей

🔹 Как определить SLA по шагам

Шаг Действие Пример
1. Анализировать бизнес-процессы Что критично для пользователя Авторизация, оплата, отчёт
2. Изучить реальные данные Логи, метрики продакшна, APM Среднее время ответа API = 1.6 сек
3. Провести базовое нагрузочное тестирование Определить предел системы 5000 пользователей, RT = 2 сек
4. Согласовать с бизнесом Какие задержки допустимы До 3 сек для второстепенных операций
5. Зафиксировать значения в документации (SLA) Сформировать таблицу “RT ≤ 2 сек, Error Rate ≤ 1%, CPU ≤ 80%”

🔹 Пример SLA по производительности (для API интернет-банка)

Метрика Цель Комментарий
Средний Response Time ≤ 2 сек 95-й перцентиль
Error Rate ≤ 1% По всем API
TPS (Requests per Second) ≥ 300 При 5000 пользователях
CPU Utilization ≤ 80% На пике нагрузки
Memory Utilization ≤ 70% Без утечек
Длительность пика ≥ 30 мин Без деградации системы

🔹 Пример интерпретации

После нагрузочного теста:

  • RT (95%) = 1.8 сек ✅

  • Error Rate = 0.6% ✅

  • CPU = 85% ⚠️ (немного выше нормы)

📊 Вывод: SLA выполнен частично, требуется оптимизация CPU или масштабирование.


🔹 Советы при формировании SLA

✅ Основание — данные, а не “ощущения”.
✅ Делить операции по критичности (критичные / фоновые).
✅ Задавать SLA не только по времени отклика, но и по стабильности.
✅ Проверять выполнение SLA регулярно (через мониторинг, APM).
✅ Указывать перцентили (P95 / P99), а не среднее значение.


🔹 Пример документационного блока (для отчёта или Confluence)

📄 SLA по производительности системы “Интернет-банк”

1. Среднее время ответа (95%) ≤ 2 сек
2. Ошибки ≤ 1%
3. Пропускная способность ≥ 300 TPS
4. Доступность ≥ 99.5%
5. Загрузка CPU ≤ 80%, RAM ≤ 70%
6. Система стабильна при 5000 одновременных пользователях


💡 Итог:
SLA по производительности — это договорённые и измеримые стандарты скорости и стабильности системы.
Они формируются на основе реальных нагрузочных тестов и бизнес-требований, чтобы команда и заказчик понимали, что считать “быстро и стабильно”.

Оцените ответ
0 / 5 · 0