Как оценить качество тестирования?

Manual QA Senior Процессы и Метрики обновлено 12.10.2025

Краткий ответ

Качество тестирования оценивают по тому, насколько полно и эффективно тесты находят дефекты и предотвращают проблемы на проде.
Используются метрики покрытия, дефектов, эффективности и стабильности релизов.

Примеры показателей:
% протестированных требований (Test Coverage)
Кол-во багов, найденных после релиза (Defect Leakage)
Среднее время на обнаружение и исправление дефектов (MTTD/MTTR)
Доля критических дефектов среди всех найденных

Полный ответ

🔹 Что значит “качество тестирования”

Качество тестирования — это способность процесса тестирования обеспечивать стабильное качество продукта,
а также скорость и полнота выявления ошибок на ранних этапах.

Иными словами:

Хорошее тестирование — это когда баги ловятся вовремя, релизы проходят без сбоев, а процесс тестирования прозрачен и контролируем.

🔹 Основные критерии оценки

Направление Что измеряет Примеры метрик
1. Полнота тестирования Насколько покрыт функционал - Test Coverage (%)
- Кол-во требований, имеющих тесты
- Доля автоматизированных тестов
2. Эффективность поиска дефектов Как хорошо тесты выявляют проблемы - Defect Detection Percentage (DDP)
- Кол-во найденных багов до релиза
- Defect Leakage (утечка дефектов на прод)
3. Качество найденных дефектов Насколько баги релевантны и ценные - % ложных багов (Invalid defects)
- Доля критических дефектов (Critical / Total)
- Среднее время на исправление (MTTR)
4. Стабильность релизов Насколько безошибочен релиз - Кол-во инцидентов после релиза
- Доля релизов без блокеров
- SLA на исправление дефектов
5. Эффективность QA-процессов Организация и скорость работы QA - Среднее время на тестирование задачи
- Кол-во пропущенных задач
- Уровень автоматизации

🔹 Примеры расчётов

Test Coverage:

Coverage = (Протестированные требования) / (Общее кол−во требований) × 100%

→ 45 из 50 требований покрыты тестами → 90% покрытия.

Defect Leakage:

Leakage = (Баги найденные после релиза) / (Баги до+после релиза) × 100%

→ 5 багов на проде из 100 общих → 5% утечки.

Defect Detection Efficiency (DDP):

DDP = (Баги до релиза) / (Баги до+после релиза) × 100%

→ 95% — высокий показатель.

🔹 Пример оценки QA-команды на проекте

Метрика Значение Оценка
Test Coverage 92% Отлично
Defect Leakage 4% Хорошо
Критические баги после релиза 0 Отлично
Среднее время регресса 2 дня В норме
Автоматизация тестов 45% Средне

📊 Вывод: QA обеспечивает высокое качество, но нужно увеличить долю автоматизации.

🔹 Качественные показатели (кроме чисел)

  • Тест-кейсы структурированы и актуальны;

  • Есть понятные отчёты (ПСИ, метрики, графики);

  • Команда быстро реагирует на инциденты;

  • Процесс прозрачный для бизнеса и разработки.

💡 Итог:
Качество тестирования = насколько надёжно QA обеспечивает стабильные релизы и предотвращает дефекты.
Оценивается через метрики покрытия, дефектов, эффективности и стабильности продукта.

Оцените ответ
0 / 5 · 0

Related Questions