Как тестировать асинхронные процессы?

Manual QA Senior API / Backend обновлено 12.10.2025

Краткий ответ

Асинхронные процессы — это операции, которые выполняются не сразу, а через время или в фоне (например, отправка письма, обработка платежа, обновление статуса заказа).
Тестируют их с учётом задержек, очередей и событий, проверяя, что результат наступает корректно, даже если с задержкой.

Пример:
Пользователь оформляет заказ → письмо с подтверждением приходит через 1–2 минуты.
QA проверяет, что письмо действительно пришло, статус заказа обновился и ошибок в логах нет.

Полный ответ

🔹 Что такое асинхронные процессы

Асинхронный процесс — это действие, которое выполняется параллельно основному потоку и не требует мгновенного ответа.
Приложение не ждёт завершения задачи, а просто запускает её “в фоне”.

Примеры:

  • Отправка email или push-уведомления после регистрации.

  • Обработка платежей и изменение статусов заказов.

  • Синхронизация данных с внешними системами (CRM, 1С, API партнёров).

  • Очереди сообщений (Kafka, RabbitMQ).

🔹 Особенности тестирования асинхронных процессов

Асинхронное тестирование сложнее, потому что:

  • результат появляется не сразу;

  • может быть задержка между действием и результатом;

  • ошибки логики могут быть не видны в UI, а только в логах или очередях.

🔹 Как тестировать асинхронные процессы

Этап Что делает тестировщик Пример
1. Отправить событие Выполнить действие, запускающее процесс Создать заказ в UI или через API
2. Проверить очередь / логи Убедиться, что событие попало в очередь (Kafka, RabbitMQ, лог сервера) Проверить, что сообщение отправлено в order.events
3. Подождать выполнение Установить таймаут или использовать polling (периодические запросы) Проверять каждые 5 сек статус заказа
4. Проверить результат Убедиться, что состояние системы обновилось Статус заказа стал “оплачен”, письмо пришло
5. Проверить негативные сценарии Ошибочные входные данные, сбой в сервисе Проверить, что при ошибке в платёжном API система не зависает

🔹 Подходы и инструменты

Для тестирования:

  • Postman / RestAssured / PyTest — для API-запросов с повторной проверкой статуса.

  • БД и очереди (Kafka, RabbitMQ, Redis) — проверка сообщений и статусов.

  • Логи (ELK, Kibana) — отслеживание асинхронных ошибок.

  • Mock-сервисы (WireMock, Mockoon) — имитация внешних ответов с задержкой.

Приёмы:

  • Использование polling — повторных запросов с интервалом (например, раз в 5 секунд).

  • Настройка таймаута ожидания (например, 30–60 секунд).

  • Верификация по событиям или флагам в БД (например, status=completed).

🔹 Пример из практики

Тестирование автоматической рассылки писем:

  1. Пользователь регистрируется через API.

  2. Тест ждёт 30 секунд.

  3. Проверяется таблица email_queue — есть ли задание на отправку.

  4. Проверяется почтовый ящик или mock-сервис — письмо пришло.

  5. Проверяется статус в БД — email_sent = true.

💡 Итог:
Асинхронное тестирование = проверка отложенных процессов,
где важно не только результат, но и время, порядок и устойчивость выполнения.

Оцените ответ
0 / 5 · 0

Related Questions