Как SQL помогает в тестировании интеграций?

Manual QA Senior SQL / Базы данных Процессы и Метрики обновлено 15.11.2025

Краткий ответ

SQL помогает в тестировании интеграций, потому что позволяет проверять корректность передачи и сохранения данных между системами. С его помощью QA может:

  • Проверить, что данные из одной системы правильно записались в другую (через БД).
  • Сравнить входные и выходные данные.
  • Найти ошибки в преобразовании, дублировании или потере данных.

Пример.
После импорта заказов из CRM в биллинг:

SELECT COUNT(*) FROM crm_orders;
SELECT COUNT(*) FROM billing_orders;

-> количество должно совпадать.

Также можно сверить конкретные поля:

SELECT id, amount FROM crm_orders
EXCEPT
SELECT id, amount FROM billing_orders;

-> если вернуло строки — интеграция работает с ошибками.

Полный ответ

Зачем SQL нужен при тестировании интеграций

Интеграции связывают разные системы (CRM, биллинг, API, шлюзы и т.д.), и SQL помогает QA:

  • проверить корректность передачи данных,

  • подтвердить преобразование полей,

  • обнаружить несоответствия между источником и приёмником,

  • контролировать выполнение ETL-процессов (Extract–Transform–Load).

SQL — это основной инструмент, который позволяет “заглянуть под капот” интеграции.

Типичные задачи QA при интеграционном тестировании

Задача: проверка передачи данных.
Как помогает SQL: сравнить записи между системами.
Пример: кол-во заказов в CRM и в биллинге совпадает.

Задача: проверка преобразований.
Как помогает SQL: проверить, что поля преобразованы верно.
Пример: сумма округлена до 2 знаков.

Задача: проверка дубликатов.
Как помогает SQL: убедиться, что данные не задублировались.
Пример: GROUP BY ... HAVING COUNT(*) > 1
(см. подробнее отдельно)

Примеры SQL-запросов при тестировании интеграций

Проверка, что данные дошли

SELECT COUNT(*) FROM crm_clients;
SELECT COUNT(*) FROM billing_clients;

-> Если разница > 0, значит интеграция потеряла данные.

Проверка соответствия ключевых полей

SELECT c.id, c.name, b.name
FROM crm_clients c
LEFT JOIN billing_clients b ON c.id = b.id
WHERE b.id IS NULL;

-> Покажет клиентов, которых нет в биллинге.

Проверка правильности преобразования

Например, поле total_amount должно пересчитываться в валюте при импорте:

SELECT id, crm_amount, billing_amount,
ROUND(crm_amount * 90, 2) AS expected
FROM crm_orders
JOIN billing_orders USING (id)
WHERE billing_amount <> ROUND(crm_amount * 90, 2);

-> Найдёт несоответствия после конвертации.

Проверка связей между таблицами (FK integrity)

SELECT order_id
FROM billing_payments
WHERE order_id NOT IN (SELECT id FROM billing_orders);

-> Есть платежи, но нет соответствующих заказов -> ошибка синхронизации.

Проверка интеграций ETL (Data Warehouse / DWH)

Если данные выгружаются пакетами:

  • SQL помогает убедиться, что объём данных совпадает,

  • все обязательные поля загружены,

  • и нет дубликатов.

Пример:

SELECT source_id, COUNT(*)
FROM dwh_transactions
GROUP BY source_id
HAVING COUNT(*) <> (
SELECT COUNT(*) FROM staging_transactions WHERE source_id = dwh_transactions.source_id
);

-> показывает, где при загрузке “потерялись” строки.

Использование SQL для негативных проверок

  • Проверка, что невалидные данные не попали в целевую систему:

SELECT * FROM billing_orders WHERE amount < 0;

  • Проверка, что отклонённые транзакции не попали в отчёт:

SELECT * FROM report WHERE status = 'rejected';

(результат должен быть пустой).

Как автоматизировать SQL-проверки

SQL-запросы можно включить в автотесты (например, через Pytest + psycopg2, Java + JDBC, Postman + SQL scripts).

Пример на Python:

def test_data_integrity(db_source, db_target):
source_count = db_source.execute("SELECT COUNT(*) FROM crm_orders")[0]
target_count = db_target.execute("SELECT COUNT(*) FROM billing_orders")[0]
assert source_count == target_count, "Mismatch in orders count"

-> тест падает, если данные не совпадают.

Пример из реальной практики

Сценарий: интеграция между CRM и биллингом (данные о клиентах и платежах).
Задачи QA:

  • Проверить, что после импорта клиент из CRM появился в биллинге;

  • Проверить корректность расчёта суммы;

  • Проверить отсутствие задвоений.

SQL для проверки:

SELECT crm.id, crm.email, bill.email, bill.amount
FROM crm_clients crm
LEFT JOIN billing_clients bill ON crm.id = bill.id
WHERE bill.email IS NULL OR crm.amount <> bill.amount;

Если вернулись строки — интеграция работает с ошибками.

Итог

SQL — ключевой инструмент тестировщика при проверке интеграций.
Он помогает:

  • сравнивать данные между системами,

  • проверять корректность преобразований,

  • выявлять потери, дубли и нарушения связей,

  • контролировать целостность после обмена.

Благодаря SQL QA может точно подтвердить, что интеграция не искажает и не теряет данные.

Оцените ответ
0 / 5 · 0

Related Questions